DeepFaceLab问题整理

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简介

记录使用DFL踩过的一些坑

在学校的GPU集群平台上遇到的问题：

1. Tensorflow-gpu最好安装1.13.1版本的，DFL的requirements.txt里虽然写的是2.4.0，但是真正调用的时候其实用的是1的兼容包
2. 在DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py中，654行附近有一句multiprocessing.cpu_count()，在这个平台上运行要改成

cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(),16) #实测16以内是可以正常运行的。

3. 如何停掉训练，正常操作应该是按ctrl+c，如果ctrl+c无法被响应，可以按ctrl+z暂停进程（按fg可以调回前台继续运行），然后输入

与手动一个一个kill掉效果一样，只不过这样更快一些

开了预训练选项，之后进行正训，看预览图又从0开始了？

在正训之前，先把模型备份一下。开启正训并关掉pretrain选项，开始之后如果看预览图是从0开始，按enter保存。然后把备份好的几个.npy文件替换到model文件夹下，再重新开启正训就正常了