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Arduino(4学时)
 
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==课程目标==
 
==课程目标==
初级课程主要面向大学通识课程、中小学教师,通过教师讲解了解机器人的发展、基本原理、关键技术以及与人工智能的关系和发展,通过文献调研对机器人领域形成自己的认识,通过课堂协作、竞赛任务完成实践对机器人的设计、控制和优化。共计24学时。
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初级课程主要面向大学通识课程、中小学教师,通过教师讲解了解机器人的发展、基本原理、关键技术以及与人工智能的关系和发展,通过文献调研对机器人领域形成自己的认识,通过课堂协作、竞赛任务完成实践对机器人的设计、控制和优化。共计32学时。
  
 
==课程大纲==
 
==课程大纲==
  
===机器人发展现状(4学时)===
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===机器人发展现状(3学时)===
 
讲述机器人的发展历史、知识体系和行业应用,融合人工智能一些东西,演示实验室机器人的能力,分工调研机器人竞赛。自我探索MakeBlock小车
 
讲述机器人的发展历史、知识体系和行业应用,融合人工智能一些东西,演示实验室机器人的能力,分工调研机器人竞赛。自我探索MakeBlock小车
  
===传感器与Arduino(4学时)===
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===传感器与Arduino(3学时)===
 
Arduino是开源硬件,用于创新设计的较好选择。与众多教育机器人采用机器人大脑同宗。对其有个基本了解,有助于认识更高级的电子硬件、机器人设备。
 
Arduino是开源硬件,用于创新设计的较好选择。与众多教育机器人采用机器人大脑同宗。对其有个基本了解,有助于认识更高级的电子硬件、机器人设备。
  
===Scratch(4学时)===
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===Scratch(3学时)===
近些年影响极大的青少年或非专业编程工具。众多机器人平台都提供了类似的图形化编程。
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近些年影响极大的青少年或非专业编程工具。众多机器人平台都提供了类似的图形化编程。分享大家了解的竞赛。
  
===乐派小车模式(16学时)===
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===乐派小车模式(24学时)===
*了解乐派机器人的特点和构造:
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====第一次课-基础(6学时)====
**主机(PPT魏)、结构与控制(PPT壮)(组建机器人小车形态)
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*设计机器人竞赛规则和竞赛场景
**传感器:超声、触碰、颜色+红外、测温+热释、主机九轴(陀螺、地磁、加速度)
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*了解乐派机器人的特点和构造:主机、结构与控制、组建机器人小车形态
**视觉('''颜色检查、标签检测'''、图像采集、人脸检测、人脸识别、目标检测、图像分类、二维码扫描)、听觉(录音、播放、语音识别、语音合成)
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*传感器:超声、触碰、主机九轴(陀螺、地磁、加速度)、颜色+红外、测温+热释
*小实验(李+昊)
 
**巡线
 
**标签识别
 
*设计机器人竞赛规则和竞赛场景(PPT(李))
 
**综合实验
 
**小组协作完成相关竞赛并评分(期末分数)
 
  
===乐派四足模式(4学时,PPT(魏))===
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====第二次课-小实验(为大实验做准备,9学时)====
*了解四足原理、进行控制练习
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*颜色检查、标签检测、图像采集、人脸检测、人脸识别、目标检测、图像分类、二维码扫描、听觉(录音、播放、语音识别、语音合成)
*机器学习:自己训练,手势、语音控制
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*视觉巡线('''颜色检查''')
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*巡线、路口、红绿线检测、左转、右转
  
==参考资料==
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====第三次课-为竞赛准备(3学时)====
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*调试,学生自己准备
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====第四次课-综合实验(比赛:3学时)====
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*小组协作完成相关竞赛并评分(期末分数)
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====第五次课-机器学习(3学时)====
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*自己训练,手势、语音控制
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*演示四足机器人形态等
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*课程总结等

2022年7月24日 (日) 02:03的最新版本

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课程目标

初级课程主要面向大学通识课程、中小学教师,通过教师讲解了解机器人的发展、基本原理、关键技术以及与人工智能的关系和发展,通过文献调研对机器人领域形成自己的认识,通过课堂协作、竞赛任务完成实践对机器人的设计、控制和优化。共计32学时。

课程大纲

机器人发展现状(3学时)

讲述机器人的发展历史、知识体系和行业应用,融合人工智能一些东西,演示实验室机器人的能力,分工调研机器人竞赛。自我探索MakeBlock小车

传感器与Arduino(3学时)

Arduino是开源硬件,用于创新设计的较好选择。与众多教育机器人采用机器人大脑同宗。对其有个基本了解,有助于认识更高级的电子硬件、机器人设备。

Scratch(3学时)

近些年影响极大的青少年或非专业编程工具。众多机器人平台都提供了类似的图形化编程。分享大家了解的竞赛。

乐派小车模式(24学时)

第一次课-基础(6学时)

  • 设计机器人竞赛规则和竞赛场景
  • 了解乐派机器人的特点和构造:主机、结构与控制、组建机器人小车形态
  • 传感器:超声、触碰、主机九轴(陀螺、地磁、加速度)、颜色+红外、测温+热释

第二次课-小实验(为大实验做准备,9学时)

  • 颜色检查、标签检测、图像采集、人脸检测、人脸识别、目标检测、图像分类、二维码扫描、听觉(录音、播放、语音识别、语音合成)
  • 视觉巡线(颜色检查)
  • 巡线、路口、红绿线检测、左转、右转

第三次课-为竞赛准备(3学时)

  • 调试,学生自己准备

第四次课-综合实验(比赛:3学时)

  • 小组协作完成相关竞赛并评分(期末分数)

第五次课-机器学习(3学时)

  • 自己训练,手势、语音控制
  • 演示四足机器人形态等
  • 课程总结等