“Mediapipe”的版本间的差异
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Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用ML(machine learning)方案.Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。Mediapipe具备的优点有：1）支持各种平台和语言，包括IOS，Android，C++，Python，JAVAScript，Coral等；2）速度快，各种模型基本上可以做到实时运行。Mediapipe在实际应用中的例子：1）人脸检测；2）FaceMesh：从图像/视频中重建出人脸的3D Mesh，可以用于AR渲染；3）人像分割：从图像/视频中把人分割出来，可用于视频会议如Zoom、钉钉；4）手势识别和跟踪：可以识别标出手部21个关键点的3D坐标；5）人体姿态识别：可以识别标出人体33个关键点的3D坐标。 | Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用ML(machine learning)方案.Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。Mediapipe具备的优点有：1）支持各种平台和语言，包括IOS，Android，C++，Python，JAVAScript，Coral等；2）速度快，各种模型基本上可以做到实时运行。Mediapipe在实际应用中的例子：1）人脸检测；2）FaceMesh：从图像/视频中重建出人脸的3D Mesh，可以用于AR渲染；3）人像分割：从图像/视频中把人分割出来，可用于视频会议如Zoom、钉钉；4）手势识别和跟踪：可以识别标出手部21个关键点的3D坐标；5）人体姿态识别：可以识别标出人体33个关键点的3D坐标。 | ||
| − | 官网地址：https://mediapipe.dev/ | + | * 官网地址：https://mediapipe.dev/ |
| − | Github开源项目地址：https://github.com/google/mediapipe | + | * Github开源项目地址：https://github.com/google/mediapipe |
| − | 一些模型的web体验地址（用到电脑摄像头）： | + | * 一些模型的web体验地址（用到电脑摄像头）： |
人脸检测：https://code.mediapipe.dev/codepen/face_detection | 人脸检测：https://code.mediapipe.dev/codepen/face_detection | ||
人脸关键点：https://code.mediapipe.dev/codepen/face_mesh | 人脸关键点：https://code.mediapipe.dev/codepen/face_mesh | ||
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自拍头像分割：https://code.mediapipe.dev/codepen/selfie_segmentation | 自拍头像分割：https://code.mediapipe.dev/codepen/selfie_segmentation | ||
| − | = Mediapipe Python的安装和应用= | + | = Mediapipe Python的安装和应用 = |
| − | #安装python 3.7以上版本，下载地址：https://www.python.org/getit | + | #安装python 3.7以上版本，下载地址：https://www.python.org/getit |
| − | + | （python安装教程，引自CSDN https://blog.csdn.net/weixin_49237144/article/details/122915089） | |
#安装Mediapipe | #安装Mediapipe | ||
| − | + | 1)安装OpenCV,终端执行 | |
| + | pip install opencv-contrib-python | ||
| + | 2）安装Mediapipe，终端执行 | ||
| + | pip install mediapipe ，或者使用国内镜像 pip install mediapipe -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ | ||
2022年11月13日 (日) 03:12的版本
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Mediapipe简介
Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用ML(machine learning)方案.Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。Mediapipe具备的优点有：1）支持各种平台和语言，包括IOS，Android，C++，Python，JAVAScript，Coral等；2）速度快，各种模型基本上可以做到实时运行。Mediapipe在实际应用中的例子：1）人脸检测；2）FaceMesh：从图像/视频中重建出人脸的3D Mesh，可以用于AR渲染；3）人像分割：从图像/视频中把人分割出来，可用于视频会议如Zoom、钉钉；4）手势识别和跟踪：可以识别标出手部21个关键点的3D坐标；5）人体姿态识别：可以识别标出人体33个关键点的3D坐标。
- Github开源项目地址：https://github.com/google/mediapipe
- 一些模型的web体验地址（用到电脑摄像头）：
人脸检测：https://code.mediapipe.dev/codepen/face_detection 人脸关键点：https://code.mediapipe.dev/codepen/face_mesh 手势识别：https://code.mediapipe.dev/codepen/hands 姿态识别：https://code.mediapipe.dev/codepen/pose 自拍头像分割：https://code.mediapipe.dev/codepen/selfie_segmentation
Mediapipe Python的安装和应用
- 安装python 3.7以上版本，下载地址：https://www.python.org/getit
（python安装教程，引自CSDN https://blog.csdn.net/weixin_49237144/article/details/122915089）
- 安装Mediapipe
1)安装OpenCV,终端执行
pip install opencv-contrib-python
2）安装Mediapipe，终端执行
pip install mediapipe ，或者使用国内镜像 pip install mediapipe -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
