DeepFaceLab问题整理

百科首页 | 3D虚拟世界 | 音乐与人工智能 | 人工智能机器人 | 关于我们 | 网站首页

背景知识 | DeepFaceLab | 研究整理

DFL入门教程 | DFL进阶教程 | DFL经验 | DFL问题整理

简介

记录使用DFL踩过的一些坑

在学校的GPU集群平台上遇到的问题：

1. Tensorflow-gpu最好安装1.13.1版本的，DFL的requirements.txt里虽然写的是2.4.0，但是真正调用的时候其实用的是1的兼容包
2. 在DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py中，654行附近有一句multiprocessing.cpu_count()，在这个平台上运行要改成

cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(),16) #实测16以内是可以正常运行的。

3. 如何停掉训练，正常操作应该是按ctrl+c，如果ctrl+c无法被响应，可以按ctrl+z暂停进程（按fg可以调回前台继续运行），然后输入

与手动一个一个kill掉效果一样，只不过这样更快一些