“DeepFaceLab问题整理”的版本间的差异
（→在学校的GPU集群平台上遇到的问题：） |
|||
| 第1行： | 第1行： | ||
{{TOCright}} | {{TOCright}} | ||
| − | [[人工智能与影视背景知识|背景知识]] | [[DeepFaceLab]] |[[ | + | [[人工智能与影视背景知识|背景知识]] | [[DeepFaceLab]] | [[人工智能与影视研究整理|研究整理]] |
| − | == | + | |
| + | [[DeepFaceLab|DFL入门教程]] | [[DeepFaceLab进阶教程|DFL进阶教程]] | [[DeepFaceLab经验|DFL经验]] | [[DeepFaceLab问题整理|DFL问题整理]] | ||
| + | |||
| + | == 简介 == | ||
''' 记录使用DFL踩过的一些坑 ''' | ''' 记录使用DFL踩过的一些坑 ''' | ||
2021年11月14日 (日) 08:21的版本
百科首页 | 3D虚拟世界 | 音乐与人工智能 | 人工智能机器人 | 关于我们 | 网站首页
背景知识 | DeepFaceLab | 研究整理
DFL入门教程 | DFL进阶教程 | DFL经验 | DFL问题整理
简介
记录使用DFL踩过的一些坑
在学校的GPU集群平台上遇到的问题：
1. Tensorflow-gpu最好安装1.13.1版本的，DFL的requirements.txt里虽然写的是2.4.0，但是真正调用的时候其实用的是1的兼容包
2. 在DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py中，654行附近有一句multiprocessing.cpu_count()，在这个平台上运行要改成
cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(),16) #实测16以内是可以正常运行的。
3. 如何停掉训练，正常操作应该是按ctrl+c，如果ctrl+c无法被响应，可以按ctrl+z暂停进程（按fg可以调回前台继续运行），然后输入
与手动一个一个kill掉效果一样，只不过这样更快一些
