“人工智能与影视研究整理”的版本间的差异

2022年6月14日 (二) 17:24的版本

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人脸替换，是指用人物 A 的面部替换目标图像或视频中人物 B 的面部，使结果中的人物具有 A 的身份，并保持 B 的面部属性，包括表情、姿态、肤色、光照等。

人脸替换可以应用在：1)替换图像中的人脸以保护目标人物的隐私，但又不破坏原图的完整性; 2)可以应用于娱乐，比如将某个经典的电影桥段中的主角替换为搞笑明星，产生滑稽效果;3)将影视作品中某演员面部替换为其他人，保持作品的合法和完整。

此处约定人脸替换中用于替换的人脸为源人脸，被替换的目标图像中的人脸为目标人脸。目前人脸交换的方法可分为三类：（1）基于图像编辑的方法；（2）基于三维模型的方法；（3）基于深度学习的方法。

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 == 人脸替换 ==
+人脸替换，是指用人物 A 的面部替换目标图像或视频中人物 B 的面部，使结果中的人物具有 A 的身份，并保持 B 的面部属性，包括表情、姿态、肤色、光照等。
+人脸替换可以应用在：1)替换图像中的人脸以保护目标人物的隐私，但又不破坏原图的完整性; 2)可以应用于娱乐，比如将某个经典的电影桥段中的主角替换为搞笑明星，产生滑稽效果;3)将影视作品中某演员面部替换为其他人，保持作品的合法和完整。
+此处约定人脸替换中用于替换的人脸为源人脸，被替换的目标图像中的人脸为目标人脸。目前人脸交换的方法可分为三类：（1）基于'''图像编辑'''的方法；（2）基于'''三维模型'''的方法；（3）基于'''深度学习'''的方法。
+=== 基于图像编辑的方法 ===
+=== 基于三维模型的方法 ===
+=== 基于深度学习的方法 ===