“DeepFaceLab问题整理”的版本间的差异
| （未显示同一用户的8个中间版本） | |||
| 第1行： | 第1行： | ||
{{TOCright}} | {{TOCright}} | ||
| − | + | [[人工智能与影视背景知识|背景知识]] | [[DeepFaceLab]] | [[人工智能与影视研究整理|研究整理]] | |
| − | == 在学校的GPU集群平台上遇到的问题：== | + | [[DeepFaceLab|DFL入门教程]] | [[DeepFaceLab进阶教程|DFL进阶教程]] | [[DeepFaceLab经验|DFL经验]] | [[DeepFaceLab框架|DFL框架]] | [[DeepFaceLab问题整理|DFL问题整理]] |
| + | |||
| + | == 简介 == | ||
| + | ''' 记录使用DFL踩过的一些坑 ''' | ||
| + | |||
| + | === 在学校的GPU集群平台上遇到的问题：=== | ||
1. Tensorflow-gpu最好安装1.13.1版本的，DFL的requirements.txt里虽然写的是2.4.0，但是真正调用的时候其实用的是1的兼容包<br> | 1. Tensorflow-gpu最好安装1.13.1版本的，DFL的requirements.txt里虽然写的是2.4.0，但是真正调用的时候其实用的是1的兼容包<br> | ||
| − | 2 在DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py中，654行附近有一句multiprocessing.cpu_count()，在这个平台上运行要改成<br> | + | 2. 在DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py中，654行附近有一句multiprocessing.cpu_count()，在这个平台上运行要改成<br> |
| − | cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(), | + | cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(),16) #实测16以内是可以正常运行的。 |
| + | 3. 如何停掉训练，正常操作应该是按ctrl+c，如果ctrl+c无法被响应，可以按ctrl+z暂停进程（按fg可以调回前台继续运行），然后输入 | ||
| + | |||
| + | [[文件:DFL问题整理图1.png]] | ||
| + | |||
| + | 与手动一个一个kill掉效果一样，只不过这样更快一些 | ||
| + | |||
| + | === 开了预训练选项，之后进行正训，看预览图又从0开始了？ === | ||
| + | 在正训之前，先把模型备份一下。开启正训并关掉pretrain选项，开始之后如果看预览图是从0开始，按enter保存。然后把备份好的几个.npy文件替换到model文件夹下，再重新开启正训就正常了 | ||
2022年2月8日 (二) 02:18的最新版本
百科首页 | 3D虚拟世界 | 音乐与人工智能 | 人工智能机器人 | 关于我们 | 网站首页
背景知识 | DeepFaceLab | 研究整理
DFL入门教程 | DFL进阶教程 | DFL经验 | DFL框架 | DFL问题整理
简介
记录使用DFL踩过的一些坑
在学校的GPU集群平台上遇到的问题：
1. Tensorflow-gpu最好安装1.13.1版本的，DFL的requirements.txt里虽然写的是2.4.0，但是真正调用的时候其实用的是1的兼容包
2. 在DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py中，654行附近有一句multiprocessing.cpu_count()，在这个平台上运行要改成
cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(),16) #实测16以内是可以正常运行的。
3. 如何停掉训练，正常操作应该是按ctrl+c，如果ctrl+c无法被响应，可以按ctrl+z暂停进程（按fg可以调回前台继续运行），然后输入
与手动一个一个kill掉效果一样，只不过这样更快一些
开了预训练选项，之后进行正训，看预览图又从0开始了？
在正训之前，先把模型备份一下。开启正训并关掉pretrain选项，开始之后如果看预览图是从0开始，按enter保存。然后把备份好的几个.npy文件替换到model文件夹下，再重新开启正训就正常了
