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{{TOCright}} [[人工智能与影视背景知识|背景知识]] | [[DeepFaceLab]] | [[人工智能与影视研究整理|研究整理]] == 人脸替换 == 人脸替换(Face Swapping),是指用人物 A 的面部替换目标图像或视频中人物 B 的面部,使结果中的人物具有 A 的身份,并保持 B 的面部属性,包括表情、姿态、肤色、光照等。 人脸替换可以应用在:1)替换图像中的人脸以保护目标人物的隐私,但又不破坏原图的完整性; 2)可以应用于娱乐,比如将某个经典的电影桥段中的主角替换为搞笑明星,产生滑稽效果;3)将影视作品中某演员面部替换为其他人,保持作品的合法和完整。 此处约定人脸替换中用于替换的人脸为源人脸,被替换的目标图像中的人脸为目标人脸。人脸替换的方法可分为三类:(1)基于'''图像编辑'''的方法;(2)基于'''三维模型'''的方法;(3)基于'''深度学习'''的方法。 === 基于图像编辑的人脸替换 === 早期的人脸交换采用图像编辑的方法,在建立好的人脸库中寻找姿态和光照与目标人脸相似的源人脸,利用泊松融合等方法进行融合。这种方法无法指定源人脸,只能应用到隐私保护上。为了实现指定人脸的替换,一些方法利用面部关键点对源人脸进行形变以匹配目标人脸。基于图像编辑的方法有立体感和真实感缺失、光线难以匹配等问题。 === 基于三维模型的人脸替换 === === 基于深度学习的人脸替换 ===
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